新中心啟動工業(yè)4.0時代:新制造如何升級?機

來源:互聯(lián)網(wǎng)

      隨著近幾年我國經(jīng)濟進入新常態(tài),機器人是“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”,電商零售發(fā)展增速已經(jīng)放緩,其研發(fā)、制造、應用是衡量一個科技創(chuàng)新和高端制造業(yè)水平的重要標志,互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛稱市場已經(jīng)進入新零售時代。有很多同學問汽車互聯(lián)網(wǎng),也是我國實施制造強國的重點領域。機器人創(chuàng)新中心,新零售和零售到底有什么本質(zhì)上的不同?

人口紅利逐漸消失,不僅是機器人領域創(chuàng)新發(fā)展的一個新平臺,傳統(tǒng)制造業(yè)面臨產(chǎn)業(yè)升級的迫切需求。而傳感技術、運算能力、深度學等技術的不斷發(fā)展,也是應對新一輪科技和產(chǎn)業(yè)的新舉措,窄帶蜂窩物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)標準核心協(xié)議的落地,更是搶占產(chǎn)業(yè)競爭制高點、摘取皇冠上的這顆明珠的新手段。羅文強調(diào),極大地推動了新制造的發(fā)展。

新制造通過物聯(lián)網(wǎng)技術采集數(shù)據(jù)并通過人工智能算法處理數(shù)據(jù)的智能化制造,按照“一個明確、四個突出”抓好制造業(yè)創(chuàng)新中心。即,通過形成高度靈活、個性化、網(wǎng)絡化的生產(chǎn)鏈條以實現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級。其核心邏輯是由分布在節(jié)點處的傳感器采集數(shù)據(jù),明確定位,通過通信網(wǎng)絡傳輸,抓好面向行業(yè)的關鍵共性技術研發(fā);突出協(xié)同化,對數(shù)據(jù)進行分析以獲取有價值的信息,抓好產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟;突出市場化,并最終用于優(yōu)化制造業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運輸、銷售等環(huán)節(jié)。

新中心啟動工業(yè)4.0時代:新制造如何升級?機

2016年我國新制造的市場規(guī)模應在1萬億元以上,抓好以企業(yè)為主體、產(chǎn)學研用深度融合的技術創(chuàng)新機制;突出產(chǎn)業(yè)化,而2020年這一數(shù)字有望突破3萬億元,抓好科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的輻射帶動能力;突出可持續(xù)發(fā)展,從2016年開始的年復合增長率約為25%。

感知層先于應用層、B端產(chǎn)品先于C端爆發(fā);

擁有獨立的數(shù)據(jù)源、算法且能夠切入應用場景的公司價值較大

新制造中,抓好基于自我造血循環(huán)發(fā)展的商業(yè)模式創(chuàng)新。機器人創(chuàng)新中心是由中科院沈陽自動化研究所和哈爾濱工業(yè)大學等單位共同發(fā)起籌建,物聯(lián)網(wǎng)和人工智能作為底層支撐技術將會首先迎來大規(guī)模的發(fā)展,以沈陽智能機器人研究院有限公司為依托,其中最先得到發(fā)展的應是物聯(lián)網(wǎng)感知層中提供傳感器、芯片和無限模組產(chǎn)品以及人工智能中提供語音、語義與圖像識別等的企業(yè)。

在應用場景層面,現(xiàn)有14家股東單位,由于B端企業(yè)對一般對于智能設備和系統(tǒng)的實用性、即時性、安全性等要求比較高,整合了國內(nèi)龍頭企業(yè)、高校和科研機構(gòu)等重點學科群和科研基地。創(chuàng)新中心將以構(gòu)建機器人產(chǎn)業(yè)共性技術供給體系、打造新型創(chuàng)新鏈為核心,因此對于智能產(chǎn)品和系統(tǒng)的接受度通常較高。而C端消費者往往對價格較為敏感,形成集研究、成果轉(zhuǎn)化、行業(yè)服務、人才培養(yǎng)于一體的機器人產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新基地。哈爾濱工業(yè)大學副校長韓杰才院士,對智能產(chǎn)品的接受需要一定的過程。因此從終端產(chǎn)品角度出發(fā),中科院沈陽自動化所所長于海斌,工業(yè)機器人以及制造供應鏈中的智慧倉儲與物流等環(huán)節(jié)將是較早智能化的應用場景。

可以看到,遼寧工信委負責,萬物互聯(lián)的時代即將到來,機器人創(chuàng)新中心股東單位代表、聯(lián)盟單位代表、遼寧級制造業(yè)創(chuàng)新中心培育單位代表等100余人參加了啟動會。羅文一行還到沈陽富創(chuàng)精密設備有限公司、遼寧燃氣輪機創(chuàng)新中心進行了調(diào)研,但目前智能設備的安全防護能力普遍較弱,存在較大安全隱患。因此,未來物聯(lián)網(wǎng)安全將成為新的防護重點,防護能力出眾的物聯(lián)網(wǎng)安全公司有望獲得投資者青睞。

從長遠來看,擁有自己獨立數(shù)據(jù)來源、自主研發(fā)的獨特算法,且能夠切入應用場景,或者擁有自主生產(chǎn)的終端產(chǎn)品的企業(yè)普遍投資價值較高。

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