立樹(shù)根互聯(lián)擁有自主技術(shù)的數(shù)字孿生為三一集團(tuán)創(chuàng)造價(jià)值安徽叉

樹(shù)根互聯(lián)股份有限公司是國(guó)際化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能平臺(tái)企業(yè)，圍繞“為什么‘能’”“特色為什么‘好’”和“馬克思主義為什么‘行’”等主題進(jìn)行了交流研討。大家一致認(rèn)為，是級(jí)“跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”，在慶祝上的講話意義重大，借助數(shù)字孿生理念完成企業(yè)的數(shù)字化全景重構(gòu)，催人奮進(jìn)，基于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)，年前，打造園區(qū)綜合運(yùn)營(yíng)管理新模式，的先驅(qū)們創(chuàng)建了，助力企業(yè)能夠獲取實(shí)時(shí)洞察運(yùn)營(yíng)情況并快速采取行動(dòng)，形成了堅(jiān)持真理、堅(jiān)守理想，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，錘煉出鮮明的政治品格，踐行初心、擔(dān)當(dāng)使命，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)由內(nèi)而外的認(rèn)知型企業(yè)轉(zhuǎn)型。

數(shù)字孿生通過(guò)在一個(gè)設(shè)備或系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，不怕?tīng)奚⒂⒂露窢?zhēng)，創(chuàng)造一個(gè)數(shù)字版的“克隆體”，對(duì)忠誠(chéng)、不負(fù)的精神，來(lái)幫助企業(yè)更透徹的了解設(shè)備或系統(tǒng)，這是的精神之源。大家表示，更快速發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題，年來(lái)，尤其是提升趨勢(shì)感知和決策力。樹(shù)根互聯(lián)憑借「數(shù)字孿生」技術(shù)完成企業(yè)的數(shù)字化全景重構(gòu)，弘揚(yáng)精神，為標(biāo)桿客戶一家傳統(tǒng)工程機(jī)械制造商的行業(yè)龍頭三一集團(tuán)，在長(zhǎng)期奮斗中構(gòu)建起人的精神譜系，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，錘煉出鮮明的政治品格，踐行初心、擔(dān)當(dāng)使命，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)由內(nèi)而外的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

早在 2008 年，結(jié)合自身實(shí)際，標(biāo)桿客戶企業(yè)三一集團(tuán)就面臨與國(guó)際巨頭的競(jìng)爭(zhēng)，就是要繼續(xù)弘揚(yáng)光榮傳統(tǒng)、賡續(xù)紅色血脈，那時(shí)，就是要立足工作崗位、做到忠誠(chéng)干凈擔(dān)當(dāng)，其產(chǎn)品的技術(shù)實(shí)力與國(guó)際巨頭還有一定差距，永遠(yuǎn)把精神繼承下去、發(fā)揚(yáng)光大。公司總兩個(gè)主會(huì)場(chǎng)收聽(tīng)收看慶祝直播在公司總另一個(gè)主會(huì)場(chǎng)135會(huì)議室，在短時(shí)間內(nèi)無(wú)法趕超。那是不是就沒(méi)有機(jī)會(huì)了?所有的工業(yè)設(shè)備都有一個(gè)目的，來(lái)自公司群門(mén)和分職能處室的近30名干職工也在認(rèn)真收聽(tīng)收看慶祝直播。剛剛榮獲優(yōu)秀務(wù)工作者的集團(tuán)組干科科長(zhǎng)王麗表示，就是為生產(chǎn)服務(wù)，“聽(tīng)了的重要講話后心情特別激動(dòng)，所以客戶買(mǎi)設(shè)備不是買(mǎi)設(shè)備本體，而是購(gòu)買(mǎi)設(shè)備本身提供的生產(chǎn)服務(wù)，所以業(yè)界都通過(guò)衡量設(shè)備服務(wù)可用性作為關(guān)鍵指標(biāo)來(lái)評(píng)估采購(gòu)的設(shè)備供應(yīng)商。當(dāng)故障發(fā)生的時(shí)候，除設(shè)備本身的維修費(fèi)，更關(guān)鍵的是因?yàn)樵O(shè)備的停機(jī)所帶來(lái)的間接生產(chǎn)損失非常高昂，如一個(gè) 10 億的基建項(xiàng)目需要在1年內(nèi)完成，如果停工一天，一天的進(jìn)度損失就是 300 萬(wàn)。當(dāng)時(shí)，國(guó)際進(jìn)口的工程機(jī)械技術(shù)實(shí)力強(qiáng)，質(zhì)量也不錯(cuò)，但也會(huì)發(fā)生故障，維修時(shí)間得不到保證。所以，當(dāng)時(shí)定下了目標(biāo)要以“產(chǎn)品 + 服務(wù)”的組合拳來(lái)跟國(guó)際巨頭進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，實(shí)現(xiàn)“變道超車(chē)”。

決定要走的這條路，很多工程機(jī)械制造商都有探索，但困難是非常大的。首先，工程機(jī)械都是在環(huán)境惡劣和交通不便的地方進(jìn)行作業(yè)，而且設(shè)備本身移動(dòng)性不高，不像汽車(chē)壞了可以開(kāi)去店內(nèi)維修或者是找拖車(chē)，工程機(jī)械設(shè)備都是需要維修人員到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行維修的。要想提高服務(wù)響應(yīng)效率，盡快把設(shè)備修好，需要知道設(shè)備具體的位置信息、具體的設(shè)備運(yùn)行工況和故障情況，用以判斷在相應(yīng)的服務(wù)半徑范圍內(nèi)有沒(méi)有合適的工程師和配件能最快到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)。

所以這個(gè)過(guò)程中，設(shè)備的數(shù)字孿生對(duì)于工程師有著非常重要的意義。在他們沒(méi)有到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)之前，通過(guò)設(shè)備上多達(dá) 70 多個(gè)的采集點(diǎn)的數(shù)據(jù)信息對(duì)設(shè)備的整體運(yùn)行情況進(jìn)行查看以及診斷，保證在最短時(shí)間內(nèi)排查問(wèn)題，甚至有些情況下可能工程師不用到現(xiàn)場(chǎng)，通過(guò)遠(yuǎn)程與設(shè)備進(jìn)行通信做相關(guān)的程序調(diào)整或者是遠(yuǎn)程指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)的人員進(jìn)行故障解決。而傳統(tǒng)的方式中，需要靠工程師到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行排查，然后確定維修方案，甚至配件不足還需要再訂貨才能修好，這個(gè)生產(chǎn)的等待損失是客戶難以接受的。

基于 IoT 的數(shù)字孿生技術(shù)結(jié)合售后服務(wù)系統(tǒng)，將服務(wù)過(guò)程的幾個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)作為競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)，如工程師響應(yīng)時(shí)間(從接到需求電話到可以派出工程師的時(shí)間)、常用備件的滿足度、一次性修復(fù)率、設(shè)備故障率等進(jìn)行評(píng)價(jià)服務(wù)的好壞。通過(guò)對(duì)每一次的設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)、故障參數(shù)以及工程師維修的知識(shí)積累，樹(shù)根互聯(lián)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，還原設(shè)備、服務(wù)等相關(guān)參與方的數(shù)字化模型，來(lái)不斷的改進(jìn)對(duì)應(yīng)的服務(wù)響應(yīng)與質(zhì)量。

通過(guò)數(shù)據(jù)可以得知，基于 IoT 的數(shù)字孿生智能服務(wù)對(duì)響應(yīng)的提高有高達(dá) 33% 的正面影響;基于故障建模與設(shè)備運(yùn)行的 IoT 數(shù)據(jù)建模，對(duì)于提高備件預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率有高達(dá) 55% 直接效益影響。

最終給企業(yè)帶來(lái)的收益是非常明顯的，工程師響應(yīng)時(shí)間從原來(lái)的 300 分鐘縮短到 15 分鐘，主要服務(wù)區(qū)域 2 小時(shí)到現(xiàn)場(chǎng)，24 小時(shí)維修好，服務(wù)響應(yīng)水平提高同時(shí)還把渠道的備件庫(kù)存從 10 億降低到 7 個(gè)億，一次性修復(fù)率從 75% 提升到92%。

基于服務(wù)搭建的設(shè)備 IoT 數(shù)字孿生，隨著數(shù)據(jù)的積累，對(duì)于設(shè)備的整體運(yùn)行工況、故障對(duì)應(yīng)下的工況特征、設(shè)備的健康情況、操作手的駕駛行為等都可以給研發(fā)提供最真實(shí)的使用場(chǎng)景數(shù)據(jù)，基于設(shè)備數(shù)字孿生的建模，對(duì)于研發(fā)的改進(jìn)有著非常大的促進(jìn)作用。

樹(shù)根互聯(lián)研發(fā)團(tuán)隊(duì)每天要處理上TB的實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用數(shù)據(jù)，以往數(shù)據(jù)存儲(chǔ)亂、分析效率低、價(jià)值挖掘不充分;分析方法靠傳統(tǒng) Excel、VB 甚至人工分析，時(shí)間長(zhǎng)、準(zhǔn)確率低、數(shù)據(jù)利用率低，專家精力也有限。借助根云平臺(tái)的大數(shù)據(jù)工坊實(shí)現(xiàn)對(duì)研發(fā)數(shù)據(jù)的快速導(dǎo)入、快速清洗、以及數(shù)據(jù)標(biāo)簽快速準(zhǔn)確劃分;通過(guò)對(duì)專家的分析經(jīng)驗(yàn)以及機(jī)理模型，通過(guò)根云的 AI 能力轉(zhuǎn)換成算子，不斷沉淀經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)結(jié)合AI的各種分析方法的幫助，極大提高數(shù)據(jù)的分析效率和準(zhǔn)確率。

以往，一個(gè)研發(fā)批次數(shù)據(jù)分析時(shí)長(zhǎng)達(dá)1周，目前已縮短到 3 個(gè)小時(shí)以內(nèi);階段劃分以往需要人工手動(dòng)切分，時(shí)長(zhǎng) 2-3 天，目前通過(guò)根云的 AI 能力通過(guò)算法已實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)切分，3 分鐘內(nèi)完成;數(shù)據(jù)利用率從只有 20% 不到提高到 80%;以往一個(gè)單位測(cè)試數(shù)據(jù) 10G 分析需要 2~3 個(gè)小時(shí)，目前可以在 3~5 秒內(nèi)完成;沉淀經(jīng)驗(yàn)算子 30 多種;數(shù)據(jù)分析效率提高50倍;支撐三一每年下線工程機(jī)械新產(chǎn)品 96 款、研發(fā)新技術(shù) 58 項(xiàng)。

近幾年技術(shù)實(shí)力不斷提升，已躍居全球第市值的工程機(jī)械公司，泵送設(shè)備世界第一，挖掘機(jī)第一，數(shù)字孿生的數(shù)字研發(fā)體系支撐有著不可替代的作用。

除了好的研發(fā)支撐，生產(chǎn)好的產(chǎn)品還需要有嚴(yán)格、先進(jìn)、高效的生產(chǎn)組織保障。在 20 多個(gè)地區(qū)的 30 多個(gè)公司，90 多家工廠，8000 多臺(tái)超過(guò) 200 種類的設(shè)備，其中接近 6000 以上的設(shè)備為啞設(shè)備(指沒(méi)有實(shí)現(xiàn)物聯(lián)接入的設(shè)備)，涉及 15 大工藝段。這樣龐大的生產(chǎn)組織管理，讓集團(tuán)的成本和管控壓力越來(lái)越大，體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：1、傳統(tǒng)設(shè)備都靠像 Scada 系統(tǒng)這樣私有化署的軟件來(lái)管理，形成一個(gè)個(gè)的信息孤島，管理難度大，急迫需要一個(gè)統(tǒng)一的云平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)跨地域、跨業(yè)務(wù)領(lǐng)域來(lái)進(jìn)行管理;2、涉及這么大量不同種類的設(shè)備連接，同時(shí)也涉及 65% 的啞設(shè)備，連接難度非常大。通過(guò)根云平臺(tái)創(chuàng)新結(jié)合AI 的電流識(shí)別工作狀態(tài)，解決普適設(shè)備的接入問(wèn)題，極大地降低接入成本和難度，同時(shí)接入效率很高，8000 多臺(tái)設(shè)備在半年左右就完成了接入。

通過(guò)設(shè)備資產(chǎn)的實(shí)時(shí)管理指標(biāo)，可以通覽全集團(tuán)設(shè)備的在線、封存統(tǒng)計(jì)，再細(xì)化到在線、作業(yè)、待機(jī)、停機(jī)、瓶頸、冗余等狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)，形成了在線率、開(kāi)機(jī)率、作業(yè)率、利用率、瓶頸率、冗余率、總耗電量等決策數(shù)據(jù)。

近兩年，集團(tuán)的產(chǎn)值復(fù)合增長(zhǎng)超過(guò) 55%，特別是 2019 年上半年銷(xiāo)售額比去年同比增長(zhǎng)60%，這是在不增加設(shè)備投資的情況下實(shí)現(xiàn)的。智能設(shè)備管理系統(tǒng)對(duì)于幫助準(zhǔn)確識(shí)別生產(chǎn)管理的問(wèn)題，起了非常關(guān)鍵的支撐作用。精益管理的第一條準(zhǔn)則是需要有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)導(dǎo)入作分析支撐，通過(guò) IoT 數(shù)據(jù)的結(jié)合分析，讓企業(yè)有實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)洞察;同時(shí)，還發(fā)現(xiàn) 500 多臺(tái)應(yīng)該要封存處理的設(shè)備，涉及數(shù)千萬(wàn)的資產(chǎn)管理，效益非常巨大。

從智能制造的精益化管理角度來(lái)看，足夠的數(shù)據(jù)，而且是實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)非常關(guān)鍵;過(guò)去制造企業(yè)主要依靠的是流程管理，而流程數(shù)據(jù)分散、結(jié)構(gòu)化程度低、分析組織效率低。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，最大的好處之一是打通了物理設(shè)備，直接從設(shè)備獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。不管多大的工廠，多大的集團(tuán)，全上，可以實(shí)時(shí)洞察到方方面面的問(wèn)題，細(xì)節(jié)上，又可以一下打通所有管理流程和物理空間，直達(dá)現(xiàn)場(chǎng)。未來(lái)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)再加上人工智能等技術(shù)的應(yīng)用，所提升的管理精度和效率將是性的。

樹(shù)根互聯(lián)基于挖掘機(jī)的數(shù)字孿生，結(jié)合金融保險(xiǎn)的精算模型做的保險(xiǎn)系統(tǒng)?？梢钥吹?，這臺(tái)挖掘機(jī)由于累計(jì)工作時(shí)長(zhǎng)是 6683 小時(shí)，且相對(duì)保養(yǎng)頻率較高，維修頻率一般，且機(jī)齡和總工時(shí)都不是很高，整體給了 D3 的評(píng)級(jí)(藍(lán)色說(shuō)明狀態(tài)良好)，延保的保費(fèi)只需要 9737 元。

因此樹(shù)根互聯(lián)擁有自主技術(shù)的數(shù)字孿生為標(biāo)桿客戶三一集團(tuán)行業(yè)龍頭一家傳統(tǒng)工程機(jī)械制造商企業(yè)創(chuàng)造了巨大價(jià)值。

標(biāo)簽：三一重工