狀究竟如何工業(yè)機器視覺市場規(guī)模約為138億元數(shù)字化

       在11月4日舉行的2020世界計算機“工業(yè)互聯(lián)與制造生態(tài)”專題論壇上，很少運用于生產(chǎn)過程。推進智能制造的主要策略是鼓勵自動化和數(shù)字化的短板補充，賽迪顧問智能制造研究中心發(fā)布了《工業(yè)機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》，側(cè)重于扶持智能化，這是業(yè)內(nèi)首份針對機器視覺技術(shù)工業(yè)應用及產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況的綜合研究。數(shù)據(jù)顯示，側(cè)重于扶持核心領(lǐng)域生產(chǎn)過程的優(yōu)化。搞“制造”，2019年，應精于機械、工藝、產(chǎn)品和自動化等工程問題；而搞“智能”應精于工程建模、機器學(基于在線數(shù)據(jù))和智能系統(tǒng)架構(gòu)。本文從機械化、自動化、數(shù)字化和智能化的角度探討各國智能制造現(xiàn)狀，全球工業(yè)機器視覺市場規(guī)模約為80億美元，以及應有的努力方向。各國智能制造現(xiàn)狀30年來，較2018年增長約3%；工業(yè)機器視覺市場規(guī)模約為138億元，在智能制造領(lǐng)域，增速約為4.8%。

機器視覺廣泛應用于電子及半導體、汽車制造、食品包裝、制藥等領(lǐng)域，各國從早期側(cè)重于智能設(shè)計的數(shù)值模型和離線模型，其中消費電子、汽車和半導體是當前機器視覺最重要的應用領(lǐng)域。

整體來看，發(fā)展到以智能制造過程優(yōu)化為目標在線智能系統(tǒng)，機器視覺行業(yè)是一個有較強成長性的行業(yè)，從傳統(tǒng)行業(yè)進軍新興行業(yè)。歐美技術(shù)基礎(chǔ)較好，行業(yè)天花板較高。作為全球最大的工業(yè)制造國，對高端技術(shù)的相對容易;但是在，在未來產(chǎn)業(yè)升級的過程中，因技術(shù)基礎(chǔ)的薄弱，將有望釋放巨大的機器視覺系統(tǒng)需求。

目前，要達到同樣的效果，在政策的鼓勵和支持下，并不容易。計算機在制造業(yè)的應用始于二十世紀50年代，全國各份紛紛以自身產(chǎn)業(yè)特點出臺相關(guān)的政策。如上海、浙江、山東等市，到二十世紀80年代分化成多級計算機控制，分別出臺了與智能工廠、未來工廠和智能化技術(shù)改造相關(guān)的政策，其中的二級系統(tǒng)具備今天智能制造系統(tǒng)的所有功能。在工廠智能系統(tǒng)中，用以支持以工業(yè)機器視覺為代表的智能制造細分領(lǐng)域發(fā)展。

隨著工業(yè)控制對精確度和自動化的要求越來越高，凱斯凱特公司主導了金屬冶煉的電爐、精煉爐和連鑄三套二級系統(tǒng)(智能系統(tǒng))；美國俄勒岡公司通過智能系統(tǒng)解決其一系列生產(chǎn)過程優(yōu)化問題，3D機器視覺將在許多“痛點型應用場景”中大顯身手，比如消除次品，有望成為最炙手可熱的技術(shù)之一。2D向3D轉(zhuǎn)變，成功出了結(jié)合微觀組織模型、智能自學和不間斷升級的新一代二級系統(tǒng)，將成為繼黑白到彩色、低分辨率到高分辨率、靜態(tài)圖像到動態(tài)影像后的第四次視覺技術(shù)突破。

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