全球主要數(shù)字化轉(zhuǎn)型大盤點(diǎn)

      數(shù)字經(jīng)濟(jì)百人會(huì)依托電子學(xué)會(huì)的專業(yè)研究團(tuán)隊(duì)，組織業(yè)內(nèi)知名專家學(xué)者，結(jié)合國內(nèi)外領(lǐng)軍企業(yè)的具體實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本趨勢(shì)、面臨問題、布特征、典型模式、主要方向等做出研判，值得正在籌劃或者開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)與個(gè)人學(xué)。

　　全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本趨勢(shì)

1. 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從被動(dòng)到主動(dòng)、從片段到連續(xù)、從垂直到協(xié)同
2. 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)平臺(tái)化、共享化新特征
3. 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重塑協(xié)同的創(chuàng)新體系
4. 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型引導(dǎo)消費(fèi)者技能和素養(yǎng)升級(jí)

　　全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型共性關(guān)鍵問題

　?。ㄒ唬┎淮_定性下降和復(fù)雜性上升的經(jīng)濟(jì)均衡問題

　　信息處理、分析、應(yīng)用的難度和復(fù)雜性在大幅提升，軟硬件購買、裝置調(diào)試、架構(gòu)重建、技能學(xué)、人才配備等方面的投入會(huì)有顯著增加，如何合理設(shè)置投入模式和預(yù)估收益周期，如何采用最經(jīng)濟(jì)的方式，如何控制不確定性是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的首要問題。

　　（二）供給碎片化和需求協(xié)同化的全統(tǒng)籌問題

　　產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)軔可追溯到近 60年前，主要包括研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營 管理主要領(lǐng)域。

　　研發(fā)設(shè)計(jì)經(jīng)歷了從二維到三維，從仿真到孿生的演進(jìn)，從單一零件延伸到整機(jī)和產(chǎn)品全生命周期。

　　生產(chǎn)制造經(jīng)歷了從獲取生產(chǎn)數(shù)據(jù)到配置生產(chǎn)資源，再到協(xié)同生產(chǎn)過程及優(yōu)化生產(chǎn)體系的持續(xù)進(jìn)步。

　　經(jīng)營管理經(jīng)歷了以面向產(chǎn)、供、銷的生產(chǎn)優(yōu)化為中心，以面向企業(yè)內(nèi)的運(yùn)營優(yōu)化為中心和以面向供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈的資源優(yōu)化為中心的三個(gè)階段，已開始向云端遷移。

　　囿于技術(shù)架構(gòu)和業(yè)務(wù)模式，絕大分?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的供給還是沿著從點(diǎn)到線的路徑進(jìn)行拓展，相對(duì)碎片化、封閉化，持續(xù)形成大量數(shù)據(jù)孤島，與產(chǎn)業(yè)在當(dāng)前全優(yōu)化協(xié)同大集成的需求不相匹配。

　　（三）前瞻技術(shù)大量涌現(xiàn)和現(xiàn)實(shí)需求尚待挖掘的市場(chǎng)培育問題

　　如何挖掘和培育兼具實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值和示范推廣意義的多類型市場(chǎng)需求，充分發(fā)揮前 瞻技術(shù)持續(xù)迭代和演進(jìn)的創(chuàng)新特性，是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正面臨的現(xiàn)實(shí)問題。

　　各國數(shù)字化轉(zhuǎn)型布

　?。ㄒ唬┟绹?/p>

　　聚焦前沿技術(shù)和高端制造業(yè)領(lǐng)跑全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮

　　美國先后發(fā)布《聯(lián)邦大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃》《人工智能研究和發(fā)展計(jì)劃》 《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》《美國機(jī)器智能》，構(gòu)建了以創(chuàng)新為基礎(chǔ)、以促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型為主旨的政策體系，有效促進(jìn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展進(jìn)程。

　　為引導(dǎo)實(shí)體經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇，金融危機(jī)后美國進(jìn)行再工業(yè)化，先后發(fā)布《智能制造振興計(jì)劃》《先進(jìn)制造業(yè)美國領(lǐng)導(dǎo)力》，提出依托新一代信息技術(shù)等創(chuàng)新。

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　　強(qiáng)化引領(lǐng)作用打造數(shù)字化強(qiáng)國

　　英國于 2017年發(fā)布《英國數(shù)字》，提出了多項(xiàng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括連接、數(shù)字技能與包容性、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)空間、數(shù)字和數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型作出全面署。

　　英國發(fā)布《產(chǎn)業(yè)：打造適合未來的英國》，旨在與產(chǎn)業(yè)界合作開展科技創(chuàng)新和應(yīng)用研究， 實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，將英國為全球人工智能與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新中心。

　　2018年，英國出臺(tái)《產(chǎn)業(yè)：人工智能領(lǐng)域行動(dòng)》，再次強(qiáng)調(diào)支持人工智能創(chuàng)新以提升生產(chǎn)力，使英國成為全球創(chuàng)立數(shù)字化企業(yè)的最佳之地。

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　　積極踐行“工業(yè)4.0”明確行動(dòng)領(lǐng)域

　　德國以“工業(yè)4.0 ”為核心，逐步完善數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃，并為中小企業(yè)提供良好發(fā)展 環(huán)境。

　　2016年3月，德國聯(lián)邦正式推出了《數(shù)字化2025》，強(qiáng)調(diào)利用“工業(yè)4.0” 促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提出了跨門跨行業(yè)的“智能化聯(lián)網(wǎng)”，建立型創(chuàng) 新平臺(tái)，促進(jìn)與企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新。

　　2018年12月，德國明確指出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五個(gè)行動(dòng)領(lǐng)域，分別為數(shù)字技 能、信息基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化變革中的社會(huì)和現(xiàn)代，旨在使數(shù)字化變革惠及每個(gè)公民，并針對(duì)數(shù)字帶來的挑戰(zhàn)提供具體解決方案。

　　（四）歐盟

　　打造統(tǒng)一數(shù)字市場(chǎng)構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型共同體

　　為加快歐盟數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，歐盟堅(jiān)持合作共贏原則，共同推動(dòng)建立統(tǒng)一的數(shù)字市場(chǎng)，為成員國產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展提供有力條件。

　　2015年歐盟啟動(dòng)《數(shù)字化單一市場(chǎng)》，通過一系列措施消除法律和監(jiān)管障礙，著力將28個(gè)成員國打造成統(tǒng)一的數(shù)字市場(chǎng)。

　　歐盟于2016年4月出臺(tái)《產(chǎn)業(yè)數(shù)字化新規(guī)劃》，計(jì)劃在5G、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)安全等重點(diǎn)領(lǐng)域加快建立共同標(biāo)準(zhǔn)，以統(tǒng)籌歐盟各成員國的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　基于傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型明顯滯后的現(xiàn)狀，歐盟在整合成員國已經(jīng)出臺(tái)的工業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)上，逐步形成《歐洲工業(yè)數(shù)字化》，以打造協(xié)同的創(chuàng)新體系、培育創(chuàng)新型企業(yè)為路徑，確保歐盟在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面處于全球領(lǐng)先地位。

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　　明確工業(yè)轉(zhuǎn)型和人才培養(yǎng)方案打造歐洲經(jīng)濟(jì)中心

　　在經(jīng)歷“去工業(yè)化”陣痛后，法國實(shí)施了一系列創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和提升數(shù)字技 能的相關(guān)政策方案，旨在通過新一代信息技術(shù)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式變革，實(shí)現(xiàn)重返歐洲經(jīng)濟(jì)中心的目標(biāo)。

　　2018年9月20日，法國公布了《利用數(shù)字技術(shù)促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型的方案》， 提出加強(qiáng)法國本土工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，打造具有創(chuàng)新力的工業(yè)中心。

　　2018年11月，法國宣布 啟動(dòng)“工業(yè)版圖計(jì)劃”，通過對(duì)工業(yè)園區(qū)、土地資源、創(chuàng)新要素的整合促進(jìn)產(chǎn)業(yè)迭代，更具競(jìng)爭(zhēng)力的法國工業(yè)。

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　　以技術(shù)創(chuàng)新和“互聯(lián)工業(yè)”為突破口超智能社會(huì)

　　2016年，日本發(fā)布《第五期（2016-2020年度）科學(xué)技術(shù)基本計(jì)劃》。

　　互聯(lián)工業(yè)作為“社會(huì) 5.0 ”的重要組成分，得到的高度關(guān)注，日本產(chǎn)經(jīng)推動(dòng)了工業(yè)價(jià)值鏈促進(jìn)會(huì)并發(fā)布《日本互聯(lián)工業(yè)價(jià)值鏈的實(shí)施框架》，提出的新一代工業(yè)價(jià)值鏈參考架構(gòu)成為日本發(fā)展高端制造業(yè)的新抓手。

　　2018年6月發(fā)布的《日本制造業(yè)白皮書》強(qiáng)調(diào)“通過連接人、設(shè)備、系統(tǒng)、技術(shù)等 創(chuàng)造新的附加值”，正式明確將互聯(lián)工業(yè)作為制造業(yè)發(fā)展的目標(biāo)。

　　(七) 韓國

　　以智能工廠為先導(dǎo)為制造業(yè)轉(zhuǎn)型積極布

　　2018年2月，韓國發(fā)布《第四期科學(xué)技術(shù)基本計(jì)劃(2018 — 2022)》。

　　2018年12月，提出到2022年 3萬個(gè)智能工廠及10個(gè)智能產(chǎn)業(yè)園，3000億韓元規(guī)模的智能工廠設(shè)計(jì)企業(yè)基金。

　　2019年6月，韓國公布了人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展目標(biāo)和投資計(jì)劃。

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　　注重技術(shù)自主研發(fā)著力夯實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)

　　俄羅斯強(qiáng)調(diào)提升本國信息技術(shù)自主研發(fā)能力以保障利益。

　　2017年，俄羅斯相繼發(fā)布《2017-2030年俄聯(lián)邦信息社會(huì)發(fā)展》和《俄羅斯聯(lián)邦數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)劃》。

　　2018年，俄總統(tǒng)普京簽署《2024年前俄聯(lián)邦發(fā)展目標(biāo)和任務(wù)》總統(tǒng)令，指出要在公共服務(wù)、醫(yī)療、教育和工業(yè)等領(lǐng)域引入新一代信息 技術(shù)和平臺(tái)解決方案，確保 2024年前在智能制造、機(jī)器人、智能物流等領(lǐng)域進(jìn)入全球五強(qiáng)。

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　　描繪數(shù)字化藍(lán)圖助力服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

　　新加坡為加快數(shù)字化步伐，推出一系列“數(shù)字化藍(lán)圖”勾勒經(jīng)濟(jì)社會(huì)的整體轉(zhuǎn)型發(fā)展計(jì)劃，以服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型為重點(diǎn)尋求數(shù)字化新變革。 

　　2014年，新加坡公布“智慧國2025”發(fā)展藍(lán)圖，

　　2016年，新加坡公布產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型藍(lán)圖，提出涵蓋能源化工、航空業(yè)、醫(yī)療保健、金融、教育等23個(gè)具體行業(yè)的轉(zhuǎn)型措施及發(fā)展目標(biāo)，

　　2018年推出“服務(wù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)藍(lán)圖”，重點(diǎn)提升本國服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字創(chuàng)新能力。

　　全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型模式

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　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為轉(zhuǎn)型升級(jí)重要突破口

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　　虛擬建造助力工程全方位數(shù)字化轉(zhuǎn)變

　　BIM的出現(xiàn)，為建筑工程項(xiàng)目管理提供了新途徑。基于項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)的各項(xiàng)信息數(shù)據(jù)，以BIM三維數(shù)字模型為載體，打造與項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)精準(zhǔn)映射的集成化項(xiàng)目管理平臺(tái)，在時(shí)間維度上可實(shí)現(xiàn)建筑從圖紙?jiān)O(shè)計(jì)、施工建造、竣工交付到運(yùn)行維護(hù)的全生命周期數(shù)據(jù)的集成與融合，同時(shí)在空間維度上將促進(jìn)業(yè)主、設(shè)計(jì)、施工、供應(yīng)商、運(yùn)營 方等各參與方的數(shù)據(jù)協(xié)同與業(yè)務(wù)協(xié)同，最終取得提升項(xiàng)目質(zhì)量、縮短工程周期、降低建造 成本、提高管理效率的多重效果。

　　英國使用BIM的企業(yè)已達(dá)到74%,并有 72%的被調(diào)查者認(rèn)為利用BIM可節(jié)約33%的工程項(xiàng)目成本。

　　（三）能源業(yè)

　　大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)提升能源供給效率

　　當(dāng)前，全球已步入能源緊缺時(shí)代，提升能源生產(chǎn)和利用效率成為急需解決的突出問題，能源大數(shù)據(jù)是解決這一問題的有效手段。

　　覆蓋能源生產(chǎn)、傳輸、消費(fèi)各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)資源池，搭建一體化的大數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)成為必然之路。

　　據(jù)國際市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)GTM Research預(yù)測(cè)，至2020年，全世界電力大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)市場(chǎng)將達(dá)到38億美元的規(guī)模。

　　(四)礦產(chǎn)開采業(yè)

　　智能裝備實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)安全的無人開采

　　礦產(chǎn)開采的地質(zhì)環(huán)境條件復(fù)雜而危險(xiǎn)，使用智能化的開采裝備不僅可以更加精準(zhǔn)地 確定開采方位和開采工藝，提高開采效率，更有助于實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)。

　　2018年9月，石油巨頭荷蘭皇家宣布了一項(xiàng)重大計(jì)劃，提出將和微軟公司擴(kuò)大合作，在石油行業(yè)大規(guī)模推行人工智能的應(yīng)用，其中包括定向井鉆井人工智能化應(yīng) 用。

　　2019年5月，全球知名礦山設(shè)備生產(chǎn)廠家美國卡特彼勒公司（CAT）推出了新一代智能挖掘機(jī)，智能挖掘機(jī)的應(yīng)用將 使挖掘工作效率提高4W ,同時(shí)設(shè)備保養(yǎng)成本降低211%。

　　（五）畜牧業(yè)

　　動(dòng)物可穿戴設(shè)備開啟智慧養(yǎng)殖數(shù)據(jù)入口

　　畜禽健康狀況是畜牧業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)問題，以感知技術(shù)為切入點(diǎn)，對(duì)畜禽體征及行為 進(jìn)行監(jiān)測(cè)、分析和預(yù)測(cè)成為農(nóng)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)養(yǎng)殖的可行選擇。

　　2025年，動(dòng)物可穿戴行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)可達(dá)到26億美—元。

　　巴西的一家提供牧牛智能服務(wù)的初創(chuàng)公司實(shí)現(xiàn)了通過可穿戴設(shè)備將牛的基本信息上傳到云端并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為養(yǎng)殖者提供圖表化的牲口信息。

　　總位于新加坡的農(nóng)業(yè)科技公司SmartAHC研制了一款智能耳環(huán)，用于探測(cè)豬的體征數(shù)據(jù)并預(yù)測(cè)豬的疾病和繁殖情況。

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　　線上線下一體化精準(zhǔn)挖掘用戶消費(fèi)需求

　　在傳統(tǒng)零售與電商業(yè)務(wù)增速雙雙趨緩的背景下，如何打通線上線下渠道形成優(yōu)勢(shì)互 補(bǔ)效應(yīng)，幫助零售商準(zhǔn)確觸達(dá)用戶消費(fèi)需求成為破關(guān)鍵。

　　2018年初，美國電商巨頭亞馬遜推出了第一家無人便利店Amazon Go。

　　于今年，Amazon Go的目標(biāo)是在全美開設(shè)3000 家Amazon Go無人零售店，試圖結(jié)合其線上零售優(yōu)勢(shì)，在 20余年積累的電子商務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上建立一套線上線上零售數(shù)據(jù)匯聚的消費(fèi)體系。

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　　倉儲(chǔ)數(shù)字化智能化改造加快貨物流通

       連接物流上下游環(huán)節(jié)的倉儲(chǔ)是物流全鏈路的中樞分，在現(xiàn)代物流企業(yè)中占據(jù)舉足輕重的地位。

　　2019年7月中旬，DHL發(fā)布了智能倉庫計(jì)劃，展示了DHL利用物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析 和數(shù)字?jǐn)伾燃夹g(shù)連接物理和虛擬倉庫，打造數(shù)字?jǐn)伾悄?倉庫的解決方案。

　　2019年7月9日，京東物流宣布其的首個(gè)大件智能倉庫可存儲(chǔ)商品達(dá)數(shù)10萬件，運(yùn)營效率提升6倍。

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　　多源數(shù)據(jù)分析有效降低金融風(fēng)險(xiǎn)

　　金融機(jī)構(gòu)匯集用戶的貸款信息、交易記錄、征信數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源，利用大數(shù)據(jù)畫像、機(jī)器學(xué)、知識(shí)圖譜和復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析等先進(jìn)技術(shù) 對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，建立風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)模型，大規(guī)模監(jiān)測(cè)各關(guān)系數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的不一致性，促使傳統(tǒng)模式下難以浮現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)顯性化，從而及時(shí)有效地識(shí)別騙保、逾期、壞賬等風(fēng)險(xiǎn), 實(shí)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避。

　　美國互聯(lián)網(wǎng)金融公司ZcstFinanee?出基于大數(shù)據(jù)分析 SJ的收債評(píng)分，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)采集并融合多源數(shù) 據(jù)，基于幵發(fā)的10個(gè)機(jī)器學(xué)分析模型，可在5秒鐘內(nèi)，對(duì)每位信貸申請(qǐng)人的超過1萬條數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，得到超過7 萬個(gè)的評(píng)估指標(biāo)。

　　全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要方向

　　一、推動(dòng)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展成為各國共性選擇；

　　二、培養(yǎng)數(shù)字技能人才是支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要舉措；

　　三、圍繞底層技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)的爭(zhēng)奪愈加激烈；

　　四、組織架構(gòu)優(yōu)化及商業(yè)模式變革成為企業(yè)轉(zhuǎn)型焦點(diǎn)；

　　五、激發(fā)培育契合新一代信息技術(shù)特性的應(yīng)用場(chǎng)景。

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