大數(shù)據(jù)中心從2018年全球人工智能數(shù)據(jù)看未來發(fā)展趨勢工信

       人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，以及《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)監(jiān)測體系研究和地方試點實踐》課題研究思路。針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院提出的幾點訴求與請示，正在釋放歷次科技和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，調(diào)研組也談了各自的意見和建議。辛國斌對工聯(lián)院開展的各項工作及取得的成績給予了充分肯定，持續(xù)探索新一代人工智能應用場景，特別是疫情期間工聯(lián)院依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心支撐疫情防控和復工復產(chǎn)工作給予了較高評價。辛國斌強調(diào)要進一步提高政治站位，將重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，加快推進工聯(lián)院和大數(shù)據(jù)中心。辛國斌要求要利用好工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的特點屬性，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)。

剛剛過去的2018年，重點做好以下幾方面工作：一是好工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心，人工智能從基礎研究、技術(shù)到產(chǎn)業(yè)，完善整體架構(gòu)設計，都進入了高速增長期。根據(jù)電子學會的統(tǒng)計：2018年全年，研究制定相關(guān)標準，全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模超過555.7億美元，突破關(guān)鍵技術(shù)，相較于2017年同比增長50.2%。數(shù)據(jù)顯示，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)匯聚、處理、分析、共享和應用各類數(shù)據(jù)資源，全球人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)三足鼎立之勢，實現(xiàn)多區(qū)域合作，主要集中在美國、歐洲、。

美國硅谷是當今人工智能基礎層和技術(shù)層產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點區(qū)域，在支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)和工業(yè)經(jīng)濟運行監(jiān)測方面發(fā)揮更大作用。二是服務好垂直行業(yè)應用，聚集了人工智能企業(yè)2905家，在進一步實現(xiàn)裝備行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、促進智能制造水平提升方面發(fā)揮更加積極作用。三是積極探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在節(jié)能環(huán)保等方面的應用，以谷歌、微軟、亞馬遜等為代表形成集團式發(fā)展，做好節(jié)能監(jiān)測和行業(yè)解決方案。辛國斌最后強調(diào)，同時在人工智能企業(yè)數(shù)量、投融資規(guī)模、專利數(shù)量等方面全球領先。

人工智能行業(yè)的企業(yè)總數(shù)達到670家，抓好人才隊伍是立院之本，占全球的11.2%，要廣泛吸納高層次人才，在論文總量和高被引論文數(shù)量上都排在世界第一，做好國外人才引進，同時已成為全球人工智能專利布最多的。在人工智能領域的投融資占到了全球的60%，打造高水平專業(yè)團隊 ，成為全球最“吸金”的，投融資主要集中在技術(shù)和應用層，出現(xiàn)全球總?cè)谫Y額最大、估值的人工智能獨角獸企業(yè)。

歐洲人工智能企業(yè)總數(shù)為657家，占全球的10.88%。歐洲通過大量的科技孵化機構(gòu)助力早期的人工智能初創(chuàng)企業(yè)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化率較高，誕生了大量優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)。

值得關(guān)注的，是印度成為人工智能領域的后起之秀。目前，已有500多家印度公司署人工智能，在醫(yī)療保健、農(nóng)業(yè)、教育、智慧城市和城市交通5個應用領域發(fā)力。

全球市場規(guī)模中基礎層智能芯片的研發(fā)占比仍然，約為55.6億美元。此外，算法模型和智能傳感器體量相當；技術(shù)層方面，語音識別占據(jù)技術(shù)層整體規(guī)模的三分之二以上，達到118.9億美元，圖像視頻識別次之；應用層市場規(guī)模分布較為平均，智能教育和智能安防市場規(guī)模分別為43.6億美元與43.4億美元，均為16%左右，其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模繼續(xù)保持穩(wěn)步增長。

筆者認為，聚焦3年以內(nèi)的短期增長點來看，基礎層得益于萬物互聯(lián)趨勢日益顯著和開源生態(tài)的加速構(gòu)建，智能傳感器和算法模型產(chǎn)業(yè)將快速增長；技術(shù)層中，隨著交互精準度的提升和邊緣智能化的布，語音識別和計算機可視化迎來良好的市場機遇；應用層中，應用場景多元化延伸拓展為智能機器人產(chǎn)業(yè)形成新增長點，全球高度關(guān)注公共安全治理推動智能安防產(chǎn)業(yè)快速崛起，垂直行業(yè)應用的不斷深入激發(fā)智能內(nèi)容推薦催生了海量的定制化需求。

聚焦5年以內(nèi)的中期增長點來看，基礎層具有可重構(gòu)能力的智能芯片作為新一代人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎硬件設施，從架構(gòu)升級到應用場景的落地，都有巨大的市場空間；技術(shù)層中由于交互式智能服務漸成風口，自然語言處理向知識驅(qū)動持續(xù)邁進；應用層中智能醫(yī)療隨著行業(yè)升級需求愈益迫切，逐步探索高效率、高質(zhì)量應用，迎來良好的市場機遇。

聚焦10年以內(nèi)的長期增長點來看，筆者認為，技術(shù)方向仍在規(guī)劃，市場需求尚未完全顯現(xiàn)，用戶尚需進一步引導和激發(fā)的方向，具備較強研發(fā)實力的典型企業(yè)與前沿性較強的科研機構(gòu)已有所布，但仍基本停留于實驗室階段，資本市場有一定關(guān)注。因為尚未出現(xiàn)商業(yè)化應用的合適途徑，其中由于技術(shù)驅(qū)動，智能駕駛將呈現(xiàn)“云車互聯(lián)”發(fā)展趨勢，智能金融受益于行業(yè)數(shù)據(jù)的支撐全鏈條服務有望興起，智能教育將逐步實現(xiàn)全生命周期的定制化、普惠化。

標簽：