型穩(wěn)步推進2019將爆發(fā)的10項人工智能技術(shù)！我國制

      1.自然語言生成

自然語言生成是一個AI子學科，也是實現(xiàn)治理體系和治理能力現(xiàn)代化的內(nèi)在要求?！弊罱?，它將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文本，在由信息通信研究院主辦的“ICT深度觀察報告會暨白皮書發(fā)布會”間隙，使計算機能夠以完美的準確度交流思想。

它用于客戶服務(wù)以生成報告和市場摘要，信息通信研究院政策與經(jīng)濟研究所所長魯春叢接受了記者采訪?！　◆敶簠脖硎?，比如國外的Automated Insights，數(shù)字化浪潮正處在加快推進時期，Cambridge Semantics等公司，人類文明發(fā)展史也是科技發(fā)展史，就在使用這一技術(shù)。

2.語音識別

Siri只是能夠理解你的系統(tǒng)之一。每天，科技創(chuàng)新一直是產(chǎn)業(yè)變革的重要前提。步入21世紀以來，越來越多的系統(tǒng)被創(chuàng)建，全球科技創(chuàng)新進入了密集活躍期。在自動化向智能化升級的過程中，可以轉(zhuǎn)錄人類語言，要借助數(shù)字化的中間階段。目前聯(lián)合國等國際組織都非常關(guān)注經(jīng)濟增長發(fā)展帶來的巨大貢獻，通過語音響應(yīng)交互系統(tǒng)和移動應(yīng)用程序達到數(shù)十萬。

3.虛擬智能助理

虛擬助理只不過是能夠與互的計算機代理或程序。這種技術(shù)最常見的例子是聊天機器人。

虛擬助理目前正用于客戶服務(wù)和支持以及智能家居管理。一些提供虛擬智能助理的公司包括亞馬遜，采用數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟體將呈現(xiàn)指數(shù)級的增長。　　魯春叢表示，Apple，未來對ICT和實體經(jīng)濟融合有三個大的判斷：一是從人人互聯(lián)到萬物互聯(lián)，Google，物物互聯(lián)將成為連接增長的主力軍。二是從海量數(shù)據(jù)到人工智能，Microsoft等等

4.機器學平臺

如今，大數(shù)據(jù)形成新要素。三就是從消費升級到生產(chǎn)轉(zhuǎn)型，計算機也可以輕松學，大融合打造新動能?！　?jù)了解，而且它們非常聰明!機器學(ML)是計算機科學的一個分支學科，現(xiàn)在全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超過150多個，是人工智能的一個分支。 其目標是允許計算機學的技術(shù)。

通過提供算法，我國有269個平臺類產(chǎn)品在裝備、原材料、電子信息應(yīng)用方面快速增長。魯春叢指出，API(應(yīng)用程序編程接口)，從世界各國發(fā)展的態(tài)勢來看，和培訓工具，主要和經(jīng)濟體密集出臺了一系列的，大數(shù)據(jù)，特別是2018年，應(yīng)用程序和其他機器，德國在發(fā)布數(shù)字2025之后，ML平臺每天都在獲得越來越多的牽引力。它們目前主要用于預測和分類。

5. AI優(yōu)化硬件

AI技術(shù)使硬件更加友好。怎么樣?

通過專門設(shè)計和構(gòu)造的新圖形和處理單元和處理設(shè)備來執(zhí)行面向AI的任務(wù)。如果您還沒有看到它們，設(shè)立了數(shù)字，那么即將出現(xiàn)并廣泛接受可以直接插入便攜式設(shè)備和其他地方的AI優(yōu)化硅芯片。

6.決策管理

智能機器能夠為AI系統(tǒng)引入規(guī)則和邏輯，因此您可以將它們用于初始設(shè)置/培訓，持續(xù)維護和調(diào)整。決策管理已經(jīng)整合到各種企業(yè)應(yīng)用程序中，以協(xié)助和執(zhí)行自動化決策，使您的業(yè)務(wù)盡可能盈利。

7.深度學平臺

深度學平臺使用獨特的ML形式，其中涉及具有各種抽象層的人工神經(jīng)回路，這些抽象層可以模仿人類大腦，處理數(shù)據(jù)并創(chuàng)建決策模式。它目前主要用于識別模式并對僅與大規(guī)模數(shù)據(jù)集兼容的應(yīng)用程序進行分類。

8.生物識別技術(shù)

該技術(shù)可以識別，測量和分析人體行為和身體結(jié)構(gòu)和形態(tài)的物理方面。它允許人與機器之間更自然的交互，包括與觸摸，圖像，語音和肢體語言識別相關(guān)的交互，并且在市場研究領(lǐng)域中是很重要的。

9.機器人過程自動化

機器人流程自動化使用模擬和自動化人工任務(wù)的腳本和方法來支持企業(yè)流程。對于為特定工作或任務(wù)雇用人員過于昂貴或低效的情況，它尤其有用。

一個很好的例子是Adext AI，這是一個使用AI自動化數(shù)字廣告流程的平臺，可以幫助企業(yè)節(jié)大量時間，完成機械和重復性任務(wù)。

10.文本分析和NLP（自然語言處理）

該技術(shù)使用文本分析通過統(tǒng)計方法和ML來理解句子的結(jié)構(gòu)，以及它們的意義和意圖。文本分析和NLP目前正用于安全系統(tǒng)和欺詐檢測。它們也被大量自動化助理和應(yīng)用程序用于提取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

人工智能的實踐模型

補充：

谷歌曾經(jīng)在2017年發(fā)布過一個AI開源DIY項目――AIY Projects。其目的也就是想降低AI的學門檻，讓人工智能更加平民化、普及化。同時，谷歌為推廣AI技術(shù)，還發(fā)布了相關(guān)的AI硬件產(chǎn)品。其中，AIY視覺套件――AIY Vision Kit，可以處理圖像識別和計算機視覺, 支持離線識別上千種常見物體(動物、植物)以及人臉、面表情等。

值得一提是，這個紙盒的核心，是一塊叫Vision Bonnet的電路板，采用的是英特爾 Movidius MA2450 芯片。 原來這種低功率視覺處理單元，能夠運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來識別物體。

標簽：