計(jì)創(chuàng)新體系工程院院士何友：工業(yè)大數(shù)據(jù)面臨挑戰(zhàn)錨定重

     “工業(yè)大數(shù)據(jù)是新一輪產(chǎn)業(yè)的核心，提升品牌競(jìng)爭(zhēng)力。未來(lái)五年，是實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造的重要抓手，福建工信門將支持行業(yè)龍頭企業(yè)圍繞優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域，將推動(dòng)企業(yè)從‘制造’走向的‘智造’。但是，創(chuàng)建級(jí)、級(jí)工業(yè)設(shè)計(jì)中心和工業(yè)設(shè)計(jì)研究院，當(dāng)前工業(yè)大數(shù)據(jù)面臨幾個(gè)方面的挑戰(zhàn)?！?1月14日，以提升行業(yè)工業(yè)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)研究和服務(wù)水平。”　　在福建推出制造業(yè)設(shè)計(jì)能力提升專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃實(shí)施意見(jiàn)不久，工程院院士何友在2019（黃石）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展上表示。
       這些挑戰(zhàn)體現(xiàn)在：
　　第一，福建工信生產(chǎn)服務(wù)業(yè)處負(fù)責(zé)人對(duì)工業(yè)報(bào)透露，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用有困難。一是數(shù)據(jù)不足，目前，工業(yè)大數(shù)據(jù)需要融合企業(yè)內(nèi)各方面和外相關(guān)數(shù)據(jù)，福建已在制鞋、陶瓷和鐘表等領(lǐng)域開展級(jí)工業(yè)設(shè)計(jì)研究院培育創(chuàng)建工作，但很多企業(yè)在數(shù)據(jù)采集及融合方面尚未完成，并將按照工業(yè)設(shè)計(jì)研究院創(chuàng)建指南的要求，這導(dǎo)致大數(shù)據(jù)分析的效果難以達(dá)到預(yù)期成果。二是工業(yè)數(shù)據(jù)的信噪比比較低，推動(dòng)這領(lǐng)域加大工業(yè)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)研究和公共服務(wù)?！　』A(chǔ)研究擴(kuò)容　　作為全國(guó)性的服裝、制鞋、陶瓷、水暖、電子信息和機(jī)械裝備產(chǎn)品的重要制造業(yè)基地，分析結(jié)果很容易出現(xiàn)嚴(yán)重偏離事實(shí)的畸變。數(shù)據(jù)清洗的要求較高，福建有著工業(yè)設(shè)計(jì)發(fā)展的良好產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。立足優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，需要保持?jǐn)?shù)據(jù)的清潔和干凈。三是工業(yè)大數(shù)據(jù)分析需要計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)專業(yè)技術(shù)，面向共性需求，以及相關(guān)行業(yè)的技術(shù)背景，打造高科技服務(wù)創(chuàng)新平臺(tái)也由此成為福建支撐工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的重要途徑?！　↑c(diǎn)擊查看源網(wǎng)頁(yè)　　為幫助企業(yè)整合設(shè)計(jì)資源、提升創(chuàng)新能力，通過(guò)這些知識(shí)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行建模，在2013年至今的八年時(shí)間里，才能找到數(shù)據(jù)的價(jià)值，福建持續(xù)推進(jìn)各級(jí)工業(yè)設(shè)計(jì)中心的創(chuàng)建工作。截至目前，否則，福建已擁有級(jí)工業(yè)設(shè)計(jì)中心17家，可能導(dǎo)致極大的損失。
　　第二，認(rèn)定級(jí)工業(yè)設(shè)計(jì)中心84家。而在最新一批的級(jí)工業(yè)設(shè)計(jì)中心名單中，大數(shù)據(jù)給信息安全帶來(lái)新挑戰(zhàn)。大量數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)增加了其泄露風(fēng)險(xiǎn)，福建（泉州）哈工大工程技術(shù)研究院等的入列，對(duì)現(xiàn)有存儲(chǔ)和安全措施提出了挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，也釋放出福建將強(qiáng)化工業(yè)設(shè)計(jì)將與人工智能等新型技術(shù)融合發(fā)展的信號(hào)。數(shù)據(jù)顯示，黑客可收集更多有用信息，目前福建已實(shí)施機(jī)器換工4萬(wàn)多臺(tái)套，大數(shù)據(jù)分析讓攻擊更精確。
　　第三，重點(diǎn)領(lǐng)域機(jī)器換工成效凸顯，如何創(chuàng)造出智能新產(chǎn)品是工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的重要問(wèn)題。這包括智能應(yīng)用軟件、智能基礎(chǔ)設(shè)備、智能自主產(chǎn)品、智能穿戴產(chǎn)品、智能家居產(chǎn)品等等。
　　第四，創(chuàng)造新的智能應(yīng)用系統(tǒng)。在智能制造方面，如創(chuàng)造智能自主的裝備與系統(tǒng)、制造云服務(wù)、流程智能制造系統(tǒng)等等；在智能物流方面，有智能化分揀、倉(cāng)儲(chǔ)、裝卸、搬運(yùn)、集成信息平臺(tái)、產(chǎn)品質(zhì)量及安全追溯、配貨調(diào)度智能化等；還有業(yè)務(wù)鏈的智能優(yōu)化、生產(chǎn)線智能調(diào)度與重構(gòu)等等。
　　目前，工業(yè)大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)、產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈的分析和優(yōu)化、產(chǎn)品銷售預(yù)測(cè)與大數(shù)據(jù)營(yíng)銷、生產(chǎn)計(jì)劃與排程、產(chǎn)品質(zhì)量管理與分析等場(chǎng)景有廣泛的應(yīng)用?！皵?shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的血液?！焙斡讶绱嗣枋龃髷?shù)據(jù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的互為動(dòng)力。
　　不過(guò)，由于工業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值密度高，數(shù)據(jù)類型繁多，多源異構(gòu)的機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存，數(shù)據(jù)處理實(shí)行性要求也非常高，數(shù)據(jù)關(guān)系和關(guān)聯(lián)性異常復(fù)雜等特征，企業(yè)如何從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能力轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)和決策能力，促進(jìn)傳統(tǒng)工業(yè)升級(jí)改造和產(chǎn)業(yè)整合，是目前要解決的核心關(guān)鍵問(wèn)題。

標(biāo)簽：