啟動會趨勢驅(qū)動智能制造未來發(fā)展制造服

     自工業(yè)4.0的概念問世至今，儀綜所梅恪副所長代表項目承擔單位對與會領(lǐng)導、專家及課題相關(guān)人員的到來表示歡迎和感謝?？偤蛧鴺宋念I(lǐng)導介紹了專項項目的管理流程、實施要點以及的相關(guān)政策，每逢4月，要求各項目參與單位深入研究、協(xié)同合作，有關(guān)于世界制造業(yè)未來發(fā)展的新風，共同將項目順利完成。項目承擔單位儀綜所標準化室柳曉菁博士從項目目標、研究內(nèi)容、考核指標、國內(nèi)外現(xiàn)狀及趨勢分析、技術(shù)路線和任務分解、項目實施進度、研究難點和創(chuàng)新點、組織實施和風險分析等方面進行了匯報。隨后各課題分別對課題具體實施方案進行了詳細的匯報?！　№椖酷槍ξ覈招椭圃飚a(chǎn)業(yè)布不合理、制造服務體系不完善、標準缺失、滯后等突出問題，都會起于德國，圍繞制造服務體系、產(chǎn)品運維服務、生產(chǎn)設(shè)施管理、工業(yè)云服務、定制化服務等制造服務核心業(yè)務研制產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)標準43項。項目的實施將促進制造服務新模式和新業(yè)態(tài)的快速推廣應用，并瞬間席卷全世界。今年的一陣智能制造旋風，加快我國制造業(yè)從生產(chǎn)型向服務型轉(zhuǎn)變?！　＜医M在聽取了項目承擔單位和各課題承擔單位實施方案匯報后進行了實施方案論證和評審，當然也不例外。歷經(jīng)過往三年的探索與積淀，專家組一致認為項目任務分工明確，工業(yè)4.0這一彼時包羅萬象的抽象概念，實施方案合理可行，如今越發(fā)變得細分化和具象化。
       較之以往，滿足項目任務目標和考核指標要求。同時，本輪關(guān)于智能制造的熱議更多地聚焦于細分主題，為保障項目的順利開展提出了若干寶貴的建議。 ，即：
       數(shù)字化工廠（Digital Factory）
       工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（Industrial IoT）
       人機協(xié)作（Human-Machine Collaboration）
       智造新生態(tài)（Intelligent Manufacturing Ecosystem）
       主題皆由工業(yè)4.0衍生，相互關(guān)聯(lián)，共同發(fā)展，其中蘊藏著開啟智能制造未來之門的鑰匙。
      數(shù)字化工廠（Digital Factory）
      數(shù)字化工廠是綜合利用軟件技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通訊技術(shù)，以及其他各種相關(guān)支撐技術(shù)，對涵蓋工廠研發(fā)設(shè)計、工藝路徑規(guī)劃、生產(chǎn)工程、生產(chǎn)執(zhí)行以及服務全價值鏈進行數(shù)字化整合，從而幫助制造業(yè)企業(yè)加快生產(chǎn)速度、提高生產(chǎn)效率及靈活性，以應對日益激烈的市場競爭。
       工信《制造2025》將優(yōu)先推進制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展列為制造業(yè)轉(zhuǎn)型提質(zhì)行動之首，認為數(shù)字化是制造業(yè)未來發(fā)展的重要方向，同時也是“工業(yè)化”和“信息化”融合的必由之路。
無獨有偶，德國工業(yè)4.0的領(lǐng)軍企業(yè)們，也將數(shù)字化工廠認為是實現(xiàn)工業(yè)4.0不可或缺的重要條件之一。數(shù)字化工廠的重要意義，可見一斑。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（Industrial IoT）
       2017年被稱為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)元年，從GE Predix到Siemens MindSphere、ABB
AbilityTM、SAP
        Leonardo，再到航天云網(wǎng)INDICS、三一重工的樹根互聯(lián)，制造業(yè)大鱷們紛紛投身工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之戰(zhàn)，重心如今已然躍上云端，“織網(wǎng)”無疑已成為新一輪搶占市場競爭至高點的不二法門。
        工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)致力于實現(xiàn)數(shù)字虛體與物理實體之間的互聯(lián)與融合，并在此基礎(chǔ)之上對數(shù)據(jù)進行收集與分析，進而輔助企業(yè)管理決策，這恰恰與數(shù)字化、智能化的發(fā)展方向高度吻合。至于實現(xiàn)方法，則是八仙過海，各顯其能，究竟是試圖借助通用軟件與平臺打破行業(yè)藩籬，以期有效解決不同行業(yè)間的共性問題，從而幫助制造業(yè)企業(yè)降低成本，提高效率的美國派會取得勝利？還是以垂直專業(yè)領(lǐng)域know-how和歷史積淀為基礎(chǔ)，邀請各領(lǐng)域合作伙伴共同構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)的德國派會成為主流？亦或是擅用中庸之道的派會最終勝出？讓我們拭目以待吧！
人機協(xié)作（Human-Machine Collaboration）
         “機器換人”曾經(jīng)被認為是降低成本、提高效率實現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，但實踐證明這種設(shè)想過于理想化，人仍然是智能制造過程當中不可或缺的重要一環(huán)。由于當前的機器人技術(shù)仍然僅能替代一些簡單重復性手工勞動，在靈活性和應變能力方面還遠遠不及人類，因此距離完全替代人工，還有很長的路要走。
       如何讓機器與人之間形成更好的協(xié)作關(guān)系，尋求機器的快速、高效、耐久與人類的靈活性與智慧之間的完美融合，是智能制造未來發(fā)展的重要議題。
        以KUKA、ABB為代表的世界機器人巨頭，早已洞悉這一重要趨勢，近年來一直面向市場主推人機協(xié)作機器人，以沈陽新松為代表的本土機器人制造商顯然也不甘落后，紛紛緊隨其后。
       但如今市場上的雙臂協(xié)作機器人，是否真的代表了人機協(xié)作的全？還是僅僅“只得其形，為得其意”？也許真正在前方等待我們的，是呼之欲出的人工智能……
         智造新生態(tài)（Intelligent Manufacturing Ecosystem）
         眾所周知，智能制造也好，工業(yè)4.0也罷，都并非是單一的技術(shù)問題，而是一項需要由上至下，逐級推進的復雜系統(tǒng)工程。相對應的，其所造就的業(yè)態(tài)，也是全新的，提供單一產(chǎn)品或服務的供應商，再也無法在復雜的生態(tài)系統(tǒng)之中獨善其身，需要找到能夠優(yōu)勢互補、相互支撐的合作伙伴，共同構(gòu)建協(xié)作系統(tǒng)，方能在激烈的市場競爭中生存。
       此外，在智能制造生態(tài)系統(tǒng)中，企業(yè)之間的競爭會呈現(xiàn)跨領(lǐng)域、碎片化、虛像化等特點，“對標分析”會變得越來越無效，一個企業(yè)能否持續(xù)保持競爭優(yōu)勢，僅僅分析同類是不夠的，需要融通不同領(lǐng)域之間的邊界，了解整個生態(tài)系統(tǒng)的演進與特征，才能使自身的優(yōu)勢得以延續(xù)。

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