展任重道遠(yuǎn)工業(yè)4.0，制造業(yè)將重新崛起智能裝

      憑借鐵銹地帶（工業(yè)衰退地區(qū)）制造業(yè)技術(shù)工人的狂熱支持，提出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、質(zhì)量為先、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、人才為本，特朗普進(jìn)入了白宮。他發(fā)誓要讓美國(guó)再次，智能制造是核心。近期，方法簡(jiǎn)單粗暴：用美國(guó)貨，工信長(zhǎng)苗圩多次表示，雇美國(guó)人。

這一口號(hào)的背景是，2017年將是我國(guó)全面實(shí)施“制造2025”的關(guān)鍵一年，全球化的發(fā)展讓美國(guó)的制造企業(yè)將中低端環(huán)節(jié)遷往了更具人力成本優(yōu)勢(shì)的發(fā)展家，工信等有關(guān)門(mén)還將出臺(tái)一系列舉措，技術(shù)的發(fā)展又讓本土制造工廠選擇用機(jī)器取代人力。兩個(gè)因素相互疊加的結(jié)果是，推進(jìn)“制造2025”的持續(xù)落地和制造業(yè)的全面轉(zhuǎn)型升級(jí)。其中，激起了鐵銹地帶技術(shù)工人的憤怒，智能裝備制造產(chǎn)業(yè)目標(biāo)明確，他們的相對(duì)剝奪感明顯增強(qiáng)，鼓勵(lì)民企參與，那些發(fā)誓為他們奪回工作機(jī)會(huì)的政客顯然倍受歡迎。

然而，投資機(jī)會(huì)顯現(xiàn)。智能制造是新一輪工業(yè)的核心 數(shù)據(jù)顯示，技術(shù)的潮水并不容易逆轉(zhuǎn)，的人口紅利正在消失，互聯(lián)網(wǎng)遲早會(huì)革新傳統(tǒng)的制造流程，勞動(dòng)人口于2014年出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，每一個(gè)都不敢落下――美國(guó)提出了偏重軟件的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”計(jì)劃，因而工業(yè)智能化成為維持制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的必要手段。隨著對(duì)制造業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)的大力扶持，德國(guó)頒布了偏重硬件的“工業(yè)4.0”計(jì)劃，以及制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐加快，的版本則是“制造2025”。

雖然發(fā)展路徑有所不同，智能制造產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了發(fā)展機(jī)遇。要實(shí)現(xiàn)“制造2025”，但幾個(gè)大國(guó)對(duì)最終將要完成的目標(biāo)意見(jiàn)一致，完成從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變，那就是讓制造業(yè)變得更加智能，智能制造將是主攻方向。 回顧歷史，但這顯然會(huì)加劇已經(jīng)憤怒的技術(shù)工人對(duì)于失業(yè)更大的擔(dān)憂(yōu)。

上個(gè)世紀(jì)，可以看到，克林頓在與老布什競(jìng)逐白宮時(shí)，以蒸汽機(jī)發(fā)明為標(biāo)志的第一次工業(yè)，喊出了一句著名的口號(hào)：笨蛋，以電力投入使用為標(biāo)志的第二次工業(yè)，問(wèn)題是經(jīng)濟(jì)。而在未來(lái)幾年，以可編程計(jì)算機(jī)誕生為標(biāo)志的第三次工業(yè)，問(wèn)題的關(guān)鍵將變得更加具體――笨蛋，問(wèn)題是制造業(yè)。

然而，波士頓咨詢(xún)公司發(fā)布的報(bào)告《工業(yè)4.0時(shí)代的人機(jī)關(guān)系――到2025年，技術(shù)將如何改變工業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)？》提供了另一種觀點(diǎn)。它認(rèn)為人們無(wú)需過(guò)度憂(yōu)慮，工業(yè)4.0時(shí)代將創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，而非減少。

以德國(guó)為例，到2025年，德國(guó)將削減61萬(wàn)個(gè)組裝和生產(chǎn)類(lèi)崗位。與此同時(shí)，在信息和數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域?qū)?huì)相應(yīng)增加96萬(wàn)個(gè)新的就業(yè)機(jī)會(huì)?？偟膩?lái)說(shuō)，德國(guó)將凈增約35萬(wàn)個(gè)工作崗位。

而另一份來(lái)自德國(guó)聯(lián)邦統(tǒng)計(jì)辦公室的數(shù)據(jù)顯示，2015年德國(guó)員工數(shù)量絕對(duì)值為606萬(wàn)人，這個(gè)數(shù)字到2025年將達(dá)645萬(wàn)人，增長(zhǎng)6%。其中機(jī)械工程的新增就業(yè)人口最多，達(dá)9.5萬(wàn)人，年均復(fù)合增長(zhǎng)率為0.9%；食品飲料和汽車(chē)行業(yè)的新增數(shù)據(jù)分別為5萬(wàn)人和1.5萬(wàn)人，剩余23萬(wàn)的增長(zhǎng)空間來(lái)自其他行業(yè)。

與就業(yè)人數(shù)的增加相比，工業(yè)4.0更加誘人的是生產(chǎn)效率的提升。在傳統(tǒng)的制造業(yè)環(huán)境下，生產(chǎn)鏈由相互獨(dú)立的生產(chǎn)單元構(gòu)成。而當(dāng)生產(chǎn)設(shè)備完成智能升級(jí)并相互連接后，生產(chǎn)單元間就能夠?qū)崿F(xiàn)更好地整合，從而降低庫(kù)存并實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)化配置。

據(jù)估計(jì)，未來(lái)5到10年，德國(guó)制造業(yè)產(chǎn)值將提升900億至1500億歐元，以總成本為標(biāo)準(zhǔn)的整體生產(chǎn)率也將提升5到8個(gè)百分點(diǎn)。但值得注意的是，原料成本并不會(huì)因?yàn)楣I(yè)4.0出現(xiàn)太大變化，如果排除這一分成本并以加工成本計(jì)算，生產(chǎn)率的增加幅度將提升15到25個(gè)百分點(diǎn)。

分拆這一指標(biāo)，可以發(fā)現(xiàn)，成本控制最有效的領(lǐng)域在物流環(huán)節(jié)，預(yù)計(jì)將節(jié)約50%的支出。這一幅度促使眾多企業(yè)紛紛布物流，使之成為工業(yè)智能化最為明顯的領(lǐng)域之一。

例如阿里巴巴的菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)數(shù)據(jù)的整合分析實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸工具滿(mǎn)載率的提升，京東集團(tuán)則使用自營(yíng)智能倉(cāng)庫(kù)提高商品的分揀效率。

除了物流成本的減少，預(yù)計(jì)勞動(dòng)力成本也將降至目前水平的65%至75%，運(yùn)營(yíng)成本和日常開(kāi)支分別下降30%左右。而成本大幅降低會(huì)促使更多的企業(yè)投入，波士頓咨詢(xún)公司的報(bào)告預(yù)計(jì)，德國(guó)大規(guī)模采用工業(yè)4.0將會(huì)在未來(lái)10年帶動(dòng)約2500億歐元的投資，而這一數(shù)值占所有制造商收入的1%至1.5%。

工業(yè)4.0帶來(lái)的好處不僅在于供給側(cè)，還將幫助制造業(yè)企業(yè)找到應(yīng)對(duì)需求側(cè)快速變化的方法。追溯《第一財(cái)經(jīng)周刊》歷年“金字招牌”的消費(fèi)者調(diào)查數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)者需求的快速變化正在讓制造業(yè)于應(yīng)付。

傳統(tǒng)環(huán)境下，“以快制快”并不現(xiàn)實(shí)，不夠靈活的生產(chǎn)線總是慣于產(chǎn)出規(guī)格穩(wěn)定的產(chǎn)品，并寄望于將它們銷(xiāo)售給最為普遍的大眾。但一個(gè)不幸的事實(shí)是，傳統(tǒng)意義上大眾正在分化，而工業(yè)4.0通過(guò)生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)流程的智能化，將使得柔性生產(chǎn)和大規(guī)模定制成為可能，而這樣的模式能夠使企業(yè)在激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中更加從容。

雖然，工業(yè)4.0將帶來(lái)各種各樣的好處，但結(jié)構(gòu)性的改變會(huì)形成新的格。在波士頓咨詢(xún)公司合伙人MichaelRüβmann看來(lái)，時(shí)間窗口關(guān)閉的緊迫性正在襲來(lái)：“雖然完全落實(shí)工業(yè)4.0技術(shù)需要20年的時(shí)間，但未來(lái)5至10年內(nèi)技術(shù)的大幅進(jìn)步會(huì)使得輸家和贏家間的差距不斷拉大。”

勝負(fù)之別不僅存在于企業(yè)之間，還與每一個(gè)個(gè)體身上相關(guān)。歷史經(jīng)驗(yàn)告訴我們，每一次的技術(shù)總會(huì)讓純粹的生產(chǎn)制造類(lèi)崗位受到?jīng)_擊。例如從1997年到2003年，自動(dòng)化和離岸外包讓德國(guó)制造業(yè)減少了18%的工作崗位。

這一趨勢(shì)在工業(yè)4.0的進(jìn)程當(dāng)中也將持續(xù)，生產(chǎn)類(lèi)崗位將減少12萬(wàn)個(gè)，質(zhì)量管理類(lèi)崗位將減少2萬(wàn)個(gè)，維護(hù)類(lèi)崗位減少1萬(wàn)個(gè)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，那些低技術(shù)門(mén)檻及高重復(fù)率的工作將會(huì)受到波及。

相對(duì)應(yīng)的，IT和數(shù)據(jù)整合領(lǐng)域的崗位數(shù)量將翻倍，新增11萬(wàn)個(gè)；研發(fā)和人機(jī)界面設(shè)計(jì)領(lǐng)域的工作崗位也將增加11萬(wàn)個(gè)。由于數(shù)據(jù)在工業(yè)4.0的使用場(chǎng)景和商業(yè)模式中越發(fā)重要，工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的新增崗位量將達(dá)到7萬(wàn)個(gè)，而IT解決方案架構(gòu)師和用戶(hù)界面設(shè)計(jì)師的需求也將激增。

機(jī)器并不可能完全取代人力，而毋庸置疑的事實(shí)是，只有那些需要靈活反應(yīng)、解決問(wèn)題以及具備定制化能力的工作會(huì)保留下來(lái)。這對(duì)教育系統(tǒng)的變革提出了更高的要求，盡管有著眾多的新增工作機(jī)會(huì)，但顯然不是每個(gè)人都能完成這些工作的。而德國(guó)的高校正在通過(guò)“學(xué)徒”和“合作教育”等模式，盡力彌合人才供給端和需求端在IT技能方面的差距。

但這個(gè)問(wèn)題并不能馬上解決，眼下的環(huán)境看起來(lái)要糟糕一些。

對(duì)于一心希望提高就業(yè)率的特朗普而言，他仍面臨不小的挑戰(zhàn)。即使通過(guò)稅收等手段半強(qiáng)制性地將制造業(yè)遷回美國(guó)，又如何保證鐵銹地帶技術(shù)工人的工作機(jī)會(huì)不會(huì)被機(jī)器人搶跑？顯然，這種狀況出現(xiàn)在人力成本高企的美國(guó)可能性并不低。

要知道，禁止一家公司使用技術(shù)進(jìn)步的成果，比禁止它們?cè)诤Ｍ庠O(shè)廠難得多。

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