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當前全球最重要的七個機器人

來源:互聯(lián)網(wǎng)

    普通意義上的機器人早已運用于工廠的各個角落,而隨著人工智能的迅速發(fā)展,更高級形態(tài)的機器人也開始從實驗室走進現(xiàn)實。 

  據(jù)科技行業(yè)咨詢公司IDC數(shù)據(jù),機器人市場年化復(fù)合增長率高達17%,到2019年市場規(guī)模將達到1350億美元。去年美國機器人行業(yè)風險投資金額同比翻番至5.87億美元。

    英國《金融時報》援引硅谷研發(fā)自動快遞機器人的企業(yè)Dispatch聯(lián)合創(chuàng)始人Uriah Baalke稱,目前硬件和機器學算法的改善速度呈“指數(shù)級”,機器人運行所需要的計算能力要求大幅下降,從而促進了大量能夠在人類空間自主活動的新型機器人的誕生。

    在深度學等技術(shù)的推動下,下面這七個近年來崛起的機器人在不同方面取得的突破,已經(jīng)成為整個行業(yè)最為關(guān)注的風向標。

 

  1、Atlas
 


 

  用途:最初是用于DARPPA機器人挑戰(zhàn)賽。

 

  這是機器人領(lǐng)域的一項重大賽事,由DARPA舉辦。DARPA全稱是美國國防先進研究項目(Defense Advanced Research Projects Agency),如今消費電子產(chǎn)品所使用的很多尖端技術(shù)都出自DARPA之手,比如GPS。

 

  者:波士頓動力(Boston Dynamics)

 

  特點:高約1.75米,重約82公斤。具有極高的適應(yīng)能力,會對隨機出現(xiàn)的情況做出正確和快速的反應(yīng);在摔倒后,有出色的恢復(fù)原狀態(tài)的能力,能夠依靠自身重新站立。

 

  2013年,谷歌一口氣收購了八家頂尖機器人公司,其中包括波士頓動力。不過近期谷歌母公司Alphabet賣掉了波士頓動力,上個月其旗下另一家不太出名的機器人公司 Schaft又推出一款雙足機器人,但它并不是模仿人類行走,走動原理更像是機器運轉(zhuǎn),和輪子在軌道上運動類似。

 

  2、Superflex
 

 

  用途:軍事,隸屬于DARPA Warrior Web項目。

 

  者:SRI Robotics

 

  特點:Superflex是一種可穿戴機器人,主要是通過機械骨骼來提高人體的身體機能,減少人體肌肉關(guān)節(jié)損傷,提高士兵執(zhí)行任務(wù)時的身體耐力。重量為7磅(約3.2千克),帶電池。

 

  3、Geminoid-F類人機器人
 


 

 

  用途:日常互動

 

  者:日本大阪大學Hiroshi Ishiguro Laboratories

 

  特點:具有人類外觀,眼球能夠運動,對目光接觸以及肢體語言能作出反應(yīng)。但是她無法行走,要靠腳底輪子推動。

 

  4、Pepper
 


 

 

  用途:日常生活伴侶、客服助理

 

  者:軟銀

 

  特點:集成了IBM的Watson,能夠分析社交媒體、視頻、圖像、文字等數(shù)據(jù)。IBM表示,Watson可以讓Pepper實時理解更多類型的問題,因此Pepper能夠處理更多類型的事務(wù)。

 

  5、亞馬遜Echo
 


 

 

  用途:語音控制智能音箱

 

  者:亞馬遜

 

  特點:這是一款通過語音控制的智能家居硬件產(chǎn)品,配合其中的語音助理Alexa,用戶能夠在房間的任何地方下達指令,來讓它播放音樂、閱讀新聞甚至是叫外賣。Alexa能迅速做出擬人化的回答,讓用戶感覺Echo真的和一名管家一樣。

 

  6、Robo Brain

 


 

 

  用途:機器人知識庫

 

  者:康奈爾大學

 

  特點:類似于一個“云大腦”,機器人可以通過聯(lián)用所需知識。Robo Brain從互聯(lián)網(wǎng)上學的內(nèi)容越多,發(fā)送給與其相連的機器人的教程就越直接。

 

  7、谷歌汽車
 

 

 

  用途:自動駕駛汽車

 

  者:谷歌

 

  特點:谷歌打造自動駕駛汽車的真正目的在于,在汽車糾錯過程中增強其人工智能技術(shù)。如果一輛汽車發(fā)生事故,那么所有的谷歌汽車都將從中獲取經(jīng)驗。

 

  自從谷歌自動駕駛汽車上路測試以來,共發(fā)生過17次事故,不過這些事故都不是谷歌汽車系統(tǒng)的責任。今年2月14日,谷歌無人駕駛汽車在行駛 到交叉路口時,為避免撞上路上的沙袋而變更車道,撞上了一輛公交汽車。谷歌明確表示谷歌無人駕駛汽車承擔事故的責任,這是谷歌汽車首次擔責。

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