年行動計劃人工智能規(guī)劃出爐 2030年帶動產(chǎn)業(yè)超10萬億廈門市

       應(yīng)對以人工智能（AI）為主的全球技術(shù)競賽中，加速實現(xiàn)廈門市人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展?？傮w目標(biāo)：力爭到2021年，版人工智能發(fā)展規(guī)劃出爐?！蛾P(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》提出，聚典型人工智能企業(yè)數(shù)量超過50家，前瞻布新一代人工智能重大科技項目，形成3個產(chǎn)業(yè)配套完善、輻射能力強(qiáng)的人工智能特色產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，到2030年人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力達(dá)到國際領(lǐng)先水平，培育5家以上人工智能細(xì)分領(lǐng)域龍頭企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過100億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

應(yīng)對以人工智能（AI）為主的全球技術(shù)競賽中，協(xié)同帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1000億元。重點(diǎn)工程：推進(jìn)高水平人才匯聚工程、新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)工程、產(chǎn)業(yè)載體提升工程、人工智能應(yīng)用示范工程、人工智能創(chuàng)新服務(wù)平臺發(fā)展工程、人工智能惠民工程等工程。保障措施：建立人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)，版人工智能發(fā)展規(guī)劃出爐。

7月20日，人工智能決策咨詢專員會，《關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》發(fā)布。該規(guī)劃提出，制定廈門市人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，將在重點(diǎn)前沿領(lǐng)域探索布、長期支持，立足閩臺發(fā)展，力爭在理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，促進(jìn)人工智能領(lǐng)域的國內(nèi)、國際交流合作。 ，全面增強(qiáng)人工智能原始創(chuàng)新能力。

規(guī)劃還提到前瞻布新一代人工智能重大科技項目，形成3個產(chǎn)業(yè)配套完善、輻射能力強(qiáng)的人工智能特色產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，到2030年人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力達(dá)到國際領(lǐng)先水平，培育5家以上人工智能細(xì)分領(lǐng)域龍頭企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過100億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

受訪的業(yè)界人士普遍認(rèn)為，人口基數(shù)大，移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，有龐大的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢。另外商業(yè)化應(yīng)用場景豐富，在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)更多突破。但在基礎(chǔ)算法和理論研究方面，與早于布人工智能的美國還有差距，文件提到諸多層面的基礎(chǔ)研究投入，給業(yè)界帶來諸多期待。

AI三步走

2016年以來，越來越多的企業(yè)投入到AI領(lǐng)域的研究和探索中，百度、阿里巴巴、網(wǎng)易等均組建了自己的人工智能實驗室。

不過，的人工智能發(fā)展仍比較落后。因此，上述規(guī)劃指明了人工智能目前存在的問題，并給版人工智能規(guī)劃提出了明確的時間表和線路圖。

此次規(guī)劃明確提到目前在人工智能方面的問題，包括與發(fā)達(dá)相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布；人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求；適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系亟待完善。

規(guī)劃提出了任務(wù)，包括構(gòu)建協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì)，安全便捷的智能社會，加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域軍民融合，構(gòu)建泛在安全高效的智能化基礎(chǔ)設(shè)施體，前瞻布新一代人工智能重大科技項目。

人工智能如何發(fā)展，規(guī)劃定下了詳細(xì)的時間表和路線圖，具體分三步走。

第一步，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步。初步建成人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

第二步，到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破。新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國防等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。

百度金融首席科學(xué)家丁磊告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者，人工智能落地最重要的是和行業(yè)結(jié)合，屆時人工智能將助力行業(yè)健康、高效發(fā)展。制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療、教育等行業(yè)幾十年甚至上百年形成的方是根深蒂固的，也是在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)形成前固化下來的。所以，在這個層面上，幫助行業(yè)創(chuàng)新，運(yùn)用人工智能來升級是有難度的。

第三步，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過100億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

人工智能將帶來多大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模？

英特爾公司行業(yè)解決方案集團(tuán)區(qū)總經(jīng)理梁雅莉表示， 2020年50%的全球2000強(qiáng)企業(yè)將依托自己的能力創(chuàng)建數(shù)字化的增強(qiáng)的產(chǎn)品、服務(wù)和體驗。人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)模和社會價值堪比農(nóng)業(yè)、工業(yè)和數(shù)字，這是最好的時代，也是挑戰(zhàn)最大的時代。

丁磊說，如果在接下來的幾年里，產(chǎn)業(yè)政策能夠積極引導(dǎo)行業(yè)擁抱人工智能帶來的變化，并把這些變化吸收、內(nèi)化在行業(yè)的框架下，將會極大地推動行業(yè)發(fā)展。

打破技術(shù)壟斷

從上個世紀(jì)50年代開始，美國就提出了人工智能研究課題，起步較晚。

2017年初，紐約時報刊登《欲在人工智能“軍備競賽”中趕超美國》一文，將人工智能技術(shù)上升到安全層面，對比中美AI技術(shù)。其中提到，隨著人工智能的崛起，美國正在失去技術(shù)上的壟斷優(yōu)勢。

丁磊曾在美國讀人工智能博士，并在硅谷Paypal工作多年，現(xiàn)在百度探索從事人工智能在金融方面的應(yīng)用。他告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者，美國人工智能在理論和基礎(chǔ)研究領(lǐng)域布已久，技術(shù)相對領(lǐng)先。而的優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)資源龐大以及一些商業(yè)化場景應(yīng)用方面，技術(shù)方面也追趕迅速。

21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者在采訪美團(tuán)云和英特爾在人工智能領(lǐng)域的合作時發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)優(yōu)勢，正在吸引國外知名科技公司參與公司在人工智能領(lǐng)域的。

英特爾高級裁兼銷售與市場事業(yè)總經(jīng)理Greg Pearson表示，人工智能是今年最熱門的領(lǐng)域，其背后是近年來大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展。但是大數(shù)據(jù)不是擁有數(shù)據(jù)就可以，還需要解讀、過濾，才能投入到實際場景當(dāng)中。美團(tuán)有大量的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，與英特爾的技術(shù)可以結(jié)合。

易觀CTO郭煒告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者，不管是移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)還是人才儲備都有優(yōu)勢。另外，在商業(yè)應(yīng)用場景方面，比美國速度更快，未來人工智能應(yīng)用或有更多突破。如果在基礎(chǔ)學(xué)科和高精尖人才方面進(jìn)一步加大投入，未來有望超過美國。

丁磊表示，對于資本圈來說，需要尊重行業(yè)本身的規(guī)律，人工智能本身沒有帶來全新的體系，而是要跟行業(yè)升級優(yōu)化結(jié)合，資本要避免追概念。

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